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DevTool Automation

LinkedIn Lab

Un scraper Playwright et une analyse qualitative Claude, séparés proprement. Le scraper ramène les faits, l'IA qualifie le ton et les hooks. Deux responsabilités, deux passes.

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De quoi il s'agit

Les outils d'analyse LinkedIn mélangent tout : scraping, scoring, recommandations, tout dans le même blob. LinkedIn Lab sépare les deux passes : une passe factuelle pure, une passe interprétative confiée à Claude.

La passe factuelle

Playwright avec profil persistant (session gardée localement, pas besoin de relogin). Scraping `navigate_page` par profil, dédoublonnage, export en CSV. Aucune inférence, aucun jugement : des données brutes.

La passe qualitative

Une fois le dataset constitué, Claude l'analyse séparément : détection de ton, typologie des hooks, comparaison inter-posts. Le scraper ne fait plus ces jugements en interne, pour une raison simple : ils changent plus vite que le DOM de LinkedIn.

Les chiffres

147 contacts dédupliqués via Sales Navigator, analyse de posts sur des datasets allant de 50 à 500 items. L'outil a servi à préparer une campagne Oligae et à alimenter les réflexions positionnement.

Stack

Node.js Express Playwright Claude API TypeScript